Desvios e variância. — ENEM 2026

O essencial — amostra. O conteúdo completo (pontos-chave, pegadinhas, como cai e como aprofundar) fica no Papirando.

Enquanto a média indica o 'centro' de um conjunto de dados, as medidas de dispersão, como a variância e o desvio padrão, quantificam o quão espalhados ou concentrados os dados estão em torno dessa média. Dois conjuntos podem ter a mesma média, mas níveis de 'regularidade' muito diferentes. A variância (σ²) é o ponto de partida do cálculo: ela é a média dos quadrados das diferenças entre cada valor do conjunto e a média geral. Ao elevar ao quadrado, garantimos que os desvios (distâncias) sejam positivos e damos mais peso aos valores mais distantes. O problema é que a unidade da variância fica ao quadrado (ex: metros quadrados para dados em metros), dificultando a interpretação direta. Para resolver isso, surge o desvio padrão (σ), que é simplesmente a raiz quadrada da variância. Ele retorna a medida de dispersão para a unidade original dos dados, representando o 'afastamento médio' de um valor em relação à média. Um desvio padrão baixo significa dados agrupados perto da média (alta regularidade), enquanto um desvio padrão alto indica dados muito espalhados (baixa regularidade).